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LICENCE & MASTER DS

Data Science

Donner du sens à la donnée pour aider à décider. Du dataset brut au tableau de bord qui éclaire un comité de direction, vous apprendrez à raconter des histoires que les chiffres ne disent qu'à voix basse.

94 %
insertion à 6 mois
500k
FCFA salaire moyen junior
5 ans
L+M en LMD
30
places par promo

Cette filière est faite pour vous si...

Trois profils types qui réussissent dans cette spécialité. Si vous vous reconnaissez dans au moins un, vous êtes au bon endroit.

Le matheux curieux

Vous aimez les statistiques, les probabilités, et l'idée que la modélisation peut prédire le monde. La data science est faite pour vous.

Le pragmatique

Vous voulez résoudre des problèmes concrets : prédire les ventes, optimiser les stocks, détecter les fraudes. Les données sont vos outils.

Le storyteller

Vous savez que les meilleurs résultats ne servent à rien s'ils ne sont pas compris. Communiquer, visualiser, convaincre fait partie du métier.

Cinq années pour devenir un professionnel

Une progression rigoureuse, des stages obligatoires, et une montée en puissance technique chaque semestre.

ANNÉE 1 — L1

Fondations quantitatives

  • STATStatistiques descriptives et probabilités
  • ALGEBREAlgèbre linéaire pour la data
  • PROGProgrammation Python orientée scientifique
  • BDDDécouverte des bases de données et SQL
  • VIZVisualisation de données (matplotlib, seaborn)
  • ANGAnglais scientifique
ANNÉE 2 — L2

Outils du data analyst

  • INFERENCEStatistiques inférentielles et tests
  • ML1Introduction au machine learning supervisé
  • PANDASManipulation de données avec Pandas et NumPy
  • BIOutils de Business Intelligence (Power BI, Tableau)
  • RInitiation au langage R
  • PROJProjet d'analyse sur un jeu de données réel
ANNÉE 3 — L3

Machine learning et big data

  • ML2Algorithmes avancés : forêts, gradient boosting
  • DEEPIntroduction au deep learning (Keras, TensorFlow)
  • BIGBig data : Hadoop, Spark, traitement distribué
  • ETHIQUEÉthique de la donnée et biais algorithmiques
  • STAGEStage de 12 semaines en entreprise
  • MEMMémoire de licence avec soutenance
ANNÉE 4 — M1

Modélisation avancée

  • SERIESSéries temporelles et prévision
  • NLPTraitement automatique du langage naturel
  • VISIONVision par ordinateur appliquée
  • DEPLOYDéploiement de modèles (MLflow, FastAPI)
  • METIERData science appliquée : finance, santé, marketing
  • PROJProjet d'entreprise de 4 mois
ANNÉE 5 — M2

Spécialisation et insertion

  • CHOIXChoix de majeure : analyst, scientist, engineer
  • MLOPSMise en production et monitoring des modèles
  • CONSEILPosture conseil et présentation à un comité
  • HACKATHONHackathon de fin d'études
  • STAGEStage / alternance de 6 mois
  • MEMMémoire de master avec jury professionnel

Les technologies que vous maîtriserez

Pas de jargon vague, des outils précis. À la sortie, vous saurez les utiliser en contexte professionnel.

Python R SQL Pandas NumPy scikit-learn TensorFlow PyTorch Keras Jupyter Power BI Tableau Spark Hadoop FastAPI MLflow Git Docker

Six métiers qui vous attendent

Salaires juniors estimés sur le marché ivoirien en 2026. Variables selon l'entreprise, le profil et la négociation.

Data scientist

500-900k FCFA

Construire des modèles prédictifs pour répondre à des questions métier : risque, churn, ventes, fraude. Le métier-phare de la filière.

Data analyst

350-600k FCFA

Explorer la donnée, produire des tableaux de bord, répondre aux questions des opérationnels. Forte demande dans les banques et télécoms.

Data engineer

500-850k FCFA

Construire les pipelines qui amènent la donnée propre aux data scientists. Le rôle indispensable et souvent sous-estimé.

ML engineer

600-1M FCFA

Déployer les modèles en production, les monitorer, les améliorer. À la croisée du software engineering et de la data science.

Analyste BI

300-550k FCFA

Spécialiste de la business intelligence et de la visualisation. Outils Power BI, Tableau, Qlik. Très recherché dans les grands comptes.

Statisticien d'études

400-700k FCFA

Concevoir des études quantitatives (sondages, mesures d'impact). Cabinets, ministères, organisations internationales.

Conditions d'admission et frais

Profil et candidature

  • Niveau requisBac C, D ou TI avec mention
  • Examen d'entréeMaths approfondies, logique
  • EntretienCuriosité, projet, anglais
  • Date limite30 juin 2026
  • RentréeSeptembre 2026

Frais de scolarité

FRAIS ANNUELS
950 000 FCFA
  • PaiementEn 3 fois sans frais
  • Bourses au mériteJusqu'à 30 % de remise
  • Affectés de l'ÉtatBourse couvrant les frais

Prêt à rejoindre la filière Data Science ?

Les candidatures pour la rentrée 2026 sont ouvertes. Examen d'entrée en mars, résultats en avril.